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    概率论与数理统计
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-04-18 10:28:26
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk002689
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--随机事件与概率
    [1.1]--0.1课程导入导入_batch （10分钟）
    [1.2]--1.1 样本空间、随机事件_batch （9分钟）
    [1.3]--1.2频率与概率_batch （7分钟）
    [1.4]--1.3古典概型_batch （6分钟）
    [1.5]--1.4 条件概率_batch （6分钟）
    [1.6]--1.5全概率公式_batch （6分钟）
    [1.7]--1.6 事件的独立性脚本_batch （9分钟）
    [1.8]--1.7伯努利试验_batch （9分钟）
    {2}--随机变量
    [2.1]--2.1离散型随机变量及概率分布律_batch （8分钟）
    [2.2]--2.2常用离散型随机变量分布_batch （6分钟）
    [2.3]--2.6随机变量的分布函数_batch （7分钟）
    [2.4]--2.3连续性随机变量及其密度函数_batch （5分钟）
    [2.5]--2.4常用连续型随机变量的分布_batch （4分钟）
    [2.6]--2.5正态分布下的概率计算_batch （5分钟）
    [2.7]--2.7随机变量函数的期望及期望性质_batch （6分钟）
    [2.8]--2.8期望的性质_batch （5分钟）
    [2.9]--2.9常用分布的数学期望_batch （5分钟）
    [2.10]--2.10方差的概念_batch （5分钟）
    [2.11]--2.11方差的性质_batch （5分钟）
    [2.12]--2.12常见分布的方差_batch （6分钟）
    {3}--随机向量
    [3.1]--3.0概率统计第三章导学部分_batch （4分钟）
    [3.2]--3.1二维随机变量及其分布函数_batch （11分钟）
    [3.3]--3.2二维随机变量的联合分布律与联合概率密度_batch （12分钟）
    [3.4]--3.4边缘分布_batch （12分钟）
    [3.5]--3.3随机变量的独立性_batch （6分钟）
    {4}--大数定律与中心极限定理
    [4.1]--4.1大数定律_batch （7分钟）
    [4.2]--4.2中心极限定理_batch （8分钟）
    {5}--样本及其抽样分布
    [5.1]--5.1总体和样本_batch （8分钟）
    [5.2]--5.3抽样分布_batch （6分钟）
    [5.3]--5.2 样本均值与样本方差_batch （6分钟）
    [5.4]--5.4正态总体的样本均值和样本方差的分布_batch （4分钟）
    {6}--参数估计
    [6.1]--6.1参数的点估计_batch （7分钟）
    [6.2]--6.2离散型随机变量的极大似然原理_batch （9分钟）
    [6.3]--6.3极大似然估计_batch （6分钟）
    [6.4]--6.4参数的区间估计_batch （9分钟）
    {7}--假设检验
    [7.1]--7.1假设检验_batch （9分钟）
    [7.2]--7.2显著水平检验法_batch （6分钟）
    [7.3]--7.3双边假设检验_batch （6分钟）
    [7.4]--7.4单边假设检验_batch （6分钟）
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